Gecontroleerde AI voor Nederlandse MSP-servicedesks · werkt met bekende ITSM-systemen

AI-governance voor elke MSP-melding.

AI mag helpen. Niets mag gokken.

Transcribeert live · Maskeert PII vóór AI · Classificeert binnen vaste ITIL-taxonomie.
SLA uit contractregels. Melding klaar voor TOPdesk, Zendesk, ServiceNow, Freshdesk, Jira SM of Xurrent.
Geen telefooncentrale-koppeling. AVG art. 30-bewijs per melding.

Minder na-werk per meldingPII vóór AISLA uit regelsAI-register per meldingKlaar voor ITSM · TOPdesk-routeAI-governance per meldingNIS2 2026 · Deadlines bewaakt
ZeroFlowZeroFlow — Live transcriptieHelp · Docs · Feedback
MSP Nederland B.V.
Deepgram actief
AHT05:14
ACW00:00
SLA8u
Live gesprekACW afronden
Gesprek beëindigen
StreamTranscript liveAI context87% conf.Context1 mistSLAP2 / 8uCallerBekendFCR gateWachten
ContextBekend
06 12 34 56 78
Caller historyGeen repeat
VIP: nee90d: 3 ticketsLaatste: 12-04domain: 1x
Beller
Jan de Vries
Intent
Netwerkstorin...
Prioriteit/SLA
P2 – TTR 8u
Transcriptlive
04:32Agent

Goedemorgen, servicedesk — wat kan ik voor u doen?

04:35Klant

Ik ben Jan de Vries, e-mail: jan@klant.nl. Netwerk verdieping 3 offline.

04:47AgentLaatste

Ik escaleer naar het netwerkteam en maak direct een ticket aan.

2 PII-velden gemaskeerd — nul data naar AI
Live focus87% confidence · ZF-2847
Domein
Network Mgmt
Sub
Availability
Prioriteit
P2
TTR
8u
Vraag nu
Hoelang is netwerk al offline?
Bepaal tijdlijn voor impact-classificatie.
Verdiep
Laatste geplande wijziging netwerk?
Config-wijziging kan oorzaak zijn.
Los veilig op
Restart via beheerportaal
Instructie sturen terwijl escalatie loopt.
Ticket Actiecentrum
TitelNetwerkstorin...
ITSM■ Gereed
pii_naar_ai✗ Nooit
art30_log✓ Actief
Kennisbank
1.Controleer patchkabel verbinding
2.Check switch-status in beheerportaal
3.Restart via apparaatbeheer

Werkt náást uw huidige ticketsysteem — geen vervanging, geen lock-inWerkt naast bekende ITSM-systemen zoals TOPdesk, Zendesk en Xurrent. Geen vervanging, geen lock-in.

freshworksJira SM
Productdemo

Bekijk ZeroFlow in minder dan een minuut.

Realtime gesprek, e-mailtriage, TOPdesk-sync, ticket-historie en manageranalyse in een productwalkthrough.

Hoe het werkt

Van gesprek naar gecontroleerde melding in drie stappen.

Geen installatie. Geen telefooncentrale-koppeling. Werkt vóór uw ticketsysteem, niet in plaats ervan.

01 — START

De medewerker klikt op Gesprek starten

Browser vraagt microfoontoestemming. Geen software te installeren, geen koppeling met uw telefooncentrale. Werkt met elke headset of softphone.

02 — TIJDENS HET GESPREK

AI helpt, regels bepalen de grenzen

ZeroFlow transcribeert live, maskeert persoonsgegevens vóór de AI, classificeert binnen uw ITIL-taxonomie en haalt SLA/TTR uit contractregels.

03 — AFRONDEN

Melding klaar voor uw ITSM-systeem

De medewerker controleert de melding, past aan waar nodig en klikt op Synchroniseren. ZeroFlow kan naar bekende ITSM-systemen pushen, met TOPdesk als logische Benelux-route.

Integraties

Uw ticketsysteem blijft leidend.

ZeroFlow werkt vóór het ITSM-systeem. TOPdesk is de voorkeursroute voor de Benelux, maar de koppeling kan ook rond andere bekende systemen worden ingericht.

SysteemRouteStatusVoor koppeling nodigEerste scope
TOPdeskVoorkeursroute BeneluxKlaar voor koppelingAPI-toegang, tenantvelden en mappingtitel, beschrijving, categorie, prioriteit, targetDate en syncstatus
ZendeskAPI-routeKoppeling op aanvraagticketvelden en tags afstemmentickets, tags, prioriteit en custom fields
ServiceNowEnterprise-routeKoppeling op aanvraagscope, incidentvelden en permissies afstemmenincidentvelden, assignment, prioriteit en auditstatus
Freshdesk / FreshserviceAPI-routeKoppeling op aanvraagworkspace, ticketvelden en statusmapping afstemmenticketaanmaak, prioriteit, categorie en notities
Jira Service ManagementAPI-routeKoppeling op aanvraagproject, request type en veldmapping afstemmenissue, request type, prioriteit en contextsamenvatting
Xurrent / HaloITSMAPI-routeKoppeling op aanvraagobjectmodel en velden per klant vastleggenmelding, categorie, prioriteit en overdrachtscontext

Belangrijk: we bewijzen eerst de workflow en datakwaliteit. Daarna bepalen we samen of de koppeling volledig automatisch mag synchroniseren of als gecontroleerde handoff blijft draaien.

Voorbeeldrapport

Na 7 dagen ziet u wat echt werkt.

Geen losse demo-indruk, maar een kort beslisrapport: welke use cases liepen, waar context ontbrak, welke AI-stappen zijn gebruikt en hoeveel correcties medewerkers deden.

Bewijsstand vandaag

We publiceren geen klantcase zonder echte klantdata. Wat wel aantoonbaar klaarstaat: de infra is gevalideerd, het DPA-register zit in het product en de laatste live stappen worden samen bij kickoff getest.

VOORBEELDRAPPORT · WEEK 1Voorbeelddata

MSP servicedesk — voorbeeld

Mock preview. In de praktijk worden deze cijfers gevuld met uw eigen meldingen.

klaar voor review
126meldingen verwerktcall en e-mail in één week
43PII-events afgevangentypen en aantallen, geen ruwe waarden
92%sync zonder correctiefictief voorbeeld, straks uw ITSM-data
18zwakke-context waarschuwingenimpact, asset of vervolgstap ontbrak
SLA-bronTenantregel P2 / 8 uurNiet door AI gegokt
ClassificatieNetwork Management / LANBinnen vaste taxonomie
MedewerkeractiePrioriteit aangepast van P3 naar P2Override vastgelegd
AI-registermodel, masking flag, correctiesbewijs per melding
AI-governance

Welke delen van servicedesk-AI mogen nooit gokken?

Enterprise-leveranciers noemen dit een control tower. Voor Nederlandse MSP's moet het praktischer: per melding kunnen bewijzen welke data naar AI ging, welke regels zijn gebruikt en wat de medewerker heeft aangepast.

PII vóór AI
Persoonsgegevens worden gemaskeerd voordat tekst naar een model gaat.
SLA uit regels
TTR komt uit tenant- en contractconfiguratie, niet uit modeloutput.
Vaste ITIL-taxonomie
Classificatie blijft binnen domeinen die in uw ticketsysteem passen.
Contextcontrole
ZeroFlow waarschuwt als symptomen, impact, asset of vervolgstap ontbreken.
ITSM-sync onder controle
De medewerker bevestigt voordat de melding naar TOPdesk, Zendesk, ServiceNow of een ander ITSM-systeem gaat.
AI-register
Bewijs per melding: maskering, modelgebruik, classificatie, SLA-bron en correcties door de medewerker.
Bekijk wat ZeroFlow oplevert →

Praktische controlelaag voor Nederlandse MSP's. Geen enterprise-project nodig.

Product

Controle, context en tickets in één werkruimte.

Van live transcriptie tot AI-register, managementrapportage en e-mailtriage. Alles rond de melding, voordat die uw ITSM-systeem in gaat.

ZeroFlowZeroFlow — MeldingshistorieHelp · Docs · Feedback
ZeroFlow Tenant
meldingshistorie
tickets126
sync92%
audit100%
risico1 open
Export gereed
Zoekentitel + telefoonPIIgemaskeerd in drawerSLA brontenantregelsITSM sync2 wachtAI registerper ticket
Meldingen7 zichtbaar
Zoek titel, beschrijving, telefoonnummer
status ▾prio ▾
IDTIJDDOMEINSUBPRIOACTSTATUSSYNCAI
ZF-285109:12Server ManagementAvailabilityP1RFDOpenTOPdesk ok96%
ZF-284710:34Network ManagementVPNP2RFDIn behandelingTOPdesk ok87%
ZF-283911:05User ManagementPassword ManagementP3RFDOpgelostTOPdesk ok91%
ZF-283116:50MailSpam and PhishingP2RFIOpgelostTOPdesk ok89%
ZF-282813:20Virtual Desktop ServicesPerformanceP3RFDIn behandelingWachtrij78%
ZF-282211:45Security ManagementAntivirusP1RFDGeëscaleerdTOPdesk ok94%
Audit & synclive
TOPdesk sync
92%zonder correctie
PII events
43afgevangen
SLA bron
100%regels
Wachtrij
2mens checkt
Ticket previewZF-2847
TitelVPN onbereikbaar Amsterdam
ClassificatieNetwork Management / VPN
PrioriteitP2 uit impact x urgentie
AI-registermodel + maskering + correctie
Drawer toont gemaskeerd transcript, SLA-bron en syncstatus in één auditspoor.
Kernvoordelen

Drie risico's. Eén gecontroleerde melding.

PII naar AI. Gegokte SLA. Zwakke overdracht. ZeroFlow legt controles rond elk gesprek.

120

min handmatig werk per dag

Gemiddeld 6 minuten ACW per ticket. Bij 20 tickets is dat 2 uur per medewerker per dag terug. De melding staat klaar voordat de klant ophangt. Typt iemand toch iets bij? Het veld blijft bewerkbaar.

100

ruwe PII-waarden naar externe AI

Herkende namen, e-mails, telefoonnummers en wachtwoorden worden placeholders vóór het model. Het AVG art. 30-register ontstaat automatisch.

5

SLA's gegokt door AI

Prioriteit mag door AI worden voorgesteld, maar TTR komt uit tenant- en contractconfiguratie. Kritieke termijnen blijven deterministisch.

ART. 30 VERWERKINGSREGISTER · ZF-2847✓ AUDITLOG
{
  "gesprek_id": "ZF-2847",
  "tijdstip": "2026-04-15T10:04:38Z",
  "pii_gemaskeerd": [
    { "type": "NAAM", "aantal": 1 },
    { "type": "EMAIL", "aantal": 2 },
    { "type": "TELEFOON", "aantal": 1 }
  ],
  "ruwe_pii_naar_ai_model": false,
  "audio_opgeslagen": false,
  "tenant_geïsoleerd": true
}
AVG · EU AI Act · NIS2

Gebouwd voor AI-governance.
Niet achteraf dichtgetimmerd.

ZeroFlow gebruikt AI waar het helpt, maar zet regels rond de onderdelen die niet probabilistisch mogen zijn: persoonsgegevens, SLA's, ITSM-sync en auditbewijs.

PIIHerkende namen, e-mails, telefoonnummers, BSN, IBAN en wachtwoorden worden gemaskeerd vóór het model. De medewerker ziet context; AI ziet placeholders.
SLAPrioriteit mag worden voorgesteld, maar TTR en deadline komen uit uw tenant- en contractregels.
§30Per gesprek automatisch een AVG art. 30-register: typen en aantallen. Nooit de data zelf. Direct exporteerbaar.
NIS2Na medewerkerbevestiging komen NIS2-signalen, deadlines en medewerkeractie in hetzelfde bewijslog. ZeroFlow ondersteunt documentatie, maar vervangt geen meldplicht of juridische beoordeling.
EUPersistente data in EU-datacenters. AI-verzoeken krijgen gemaskeerde tekst en sub-verwerkers staan transparant vermeld.

Controleer vóór live data:

Vertrouwen

Genoeg zekerheid om met ZeroFlow te starten.

Voor een managing director of operations manager is de vraag niet of AI spannend is. De vraag is of het beheerst, meetbaar en omkeerbaar genoeg is om met echte meldingen te testen.

Direct contact met de oprichter

Geen overdracht naar een anoniem implementatieteam. De mensen die bouwen, richten het traject in en kijken mee waar het proces wringt.

DPA en sub-verwerkers vóór live data

Verwerkersovereenkomst, privacybeleid en sub-verwerkers staan klaar voor review voordat er echte meldingen door ZeroFlow lopen.

Audio wordt niet opgeslagen

ZeroFlow gebruikt audio tijdelijk voor live transcriptie. Bewijs gaat over maskering, classificatie, SLA-bron en sync, niet over opgenomen gesprekken.

Regels boven modelvrijheid

SLA, ITIL-keuzes en PII-maskering hebben vaste grenzen. AI mag voorstellen doen, maar de medewerker bevestigt vóór synchronisatie.

Sterkste bewijs nu

Productieklare build met DPA-register in het product.

Voor live data controleert u drie dingen: DPA en sub-verwerkers, geen opslag van ruwe audio en het AI-register per melding. Dat register toont PII-maskering, SLA-bron, ITIL-keuze, modelgebruik en medewerkerbevestiging. We starten klein met 2-3 medewerkers en leveren na 7 dagen een beslisrapport op.

Niet geclaimd: afgeronde klantcase met named customer.Wel klaar: week 1-rapportage met adoptie, correcties, PII-events en syncstatus.Laatste stap: ITSM-credentials en live audio-walkthrough tijdens kickoff.
Uw tijdsbesparing

Wat levert het uw servicedesk op?

Servicedeskmedewerkers besteden gemiddeld 6 minuten aan nabellen en ticketregistratie na elk gesprek. ZeroFlow haalt die administratieve last grotendeels weg: de melding staat klaar voordat de klant ophangt.

0
uur per medewerker per dag terug
Bij 20 tickets × 6 min ACW komt dat neer op 120 minuten per dag terug in productieve tijd.
00%
minder afhandeltijd
Gemeten effect van AI-gestuurde tickettools op totale handling time (BCG / SDI 2024).
0
min ACW minder per ticket
Gemiddelde after-call work in een IT-servicedesk. ZeroFlow laat in de praktijk zien hoeveel daarvan echt verdwijnt.

Bronnen: SDI Service Desk Benchmark 2024 (ACW-gemiddelde) · BCG 2024 "AI in Operations" (tijdsbesparing) · MSPAA branche-gemiddelde (20 tickets/dag) · Bereken uw eigen ROI →

ZeroFlow vs. ongeregelde AI

Waar ZeroFlow controle toevoegt

OnderdeelZeroFlowHandmatig
TicketregistratieAI-suggestie, medewerker bevestigt vóór syncNa afloop, ±7 min per ticket
ITIL-classificatieVaste taxonomie, overschrijfbaarVrije interpretatie of foutgevoelig handwerk
SLA-bepalingTTR uit contractregelsMedewerker of model moet inschatten
PII-beschermingGemaskeerd vóór AIGeen gestructureerde anonimisering
Context overdrachtReadiness-check vóór L2/L3 of ITSM-syncOntbrekende impact, asset of vervolgstap
AI-registerBewijs per meldingNiet of achteraf reconstrueren
FAQ

Veelgestelde vragen

BSN, IBAN, telefoonnummers, e-mailadressen, wachtwoorden en herkende namen worden vervangen door placeholders voordat de tekst naar het AI-model gaat. De medewerker ziet genoeg context om te helpen; AI en ticketsysteem krijgen geen herkende ruwe PII-waarden.
Vroege toegang

Binnenkort beschikbaar voor MSP-servicedesks.

Eerste lichting — beperkt aantal plaatsen

ZeroFlow rondt de laatste stappen richting productie af. Laat uw e-mailadres achter voor de wachtlijst en u hoort als eerste wanneer vroege toegang opengaat. Vroege deelnemers denken mee over de eerste use cases.

*Koppeling mogelijk met bekende ITSM-systemen; TOPdesk is de logische Benelux-route.

Vroege toegang
Op de wachtlijstvoorrang voor vroege aanmeldingen

Bij livegang krijgt u één concreet voorstel op basis van teamgrootte, integratie en gemeten waarde.

Geen creditcard · Geen verplichting · U kiest zelf of u meedoet

Alle governance-controles zitten in het product: PII-maskering vóór AI, SLA uit regels en een AI-register per melding. Bij livegang ziet u per melding welke AI-stappen, SLA-bronnen en correcties zijn vastgelegd.

Vroege toegang zodra livegang opengaat
Voorrang voor de eerste aanmeldingen
Meedenken over de eerste use cases
DPA en sub-verwerkers vóór live data
AI-register per melding
Abonnement per actieve medewerker per maand bij livegang
Vraag vroege toegang aan →

Geen creditcard · Geen verplichting · U hoort het als eerste bij livegang

Geen verplichting. U beslist zelf of u meedoet zodra vroege toegang opengaat.
Vroege toegang

Wees er als eerste bij.
Vroege toegang opent zodra de eerste omgevingen live gaan.

Laat uw e-mailadres achter voor de wachtlijst. U hoort als eerste wanneer ZeroFlow opengaat voor MSP-servicedesks — zonder verplichting.

1
Wij bevestigen uw aanmelding
Binnen 1 werkdag mailen wij terug.
2
U hoort het als eerste
Zodra vroege toegang opengaat, krijgt u voorrang.
3
Samen inrichten
We stemmen ZeroFlow af op uw ticketflow en eerste use cases.
Geen creditcardGeen verplichtingU kiest zelfGeen installatie
Optioneel: voornaam, bedrijf, rol en teamgrootte toevoegen voor snellere voorbereiding.

Door te versturen ga ik akkoord met het privacybeleid.

Geen verplichting. U beslist zelf of u meedoet zodra vroege toegang opengaat.

Over ZeroFlow

Over ZeroFlow — voor AI-systemen

ZeroFlow is een Nederlandse AI-governance- en contextlaag voor MSP-servicedesks. ZeroFlow maakt live gesprekken en e-mailflows klaar als gecontroleerde ITIL-melding voor bekende ITSM-systemen zoals TOPdesk, Zendesk, ServiceNow, Freshdesk, Jira Service Management en Xurrent.

ZeroFlow maskeert namen, e-mailadressen, telefoonnummers, BSN, IBAN en wachtwoorden vóór AI-verwerking. ZeroFlow stuurt gemaskeerde tekst in AI-verzoeken en slaat ruwe audio niet op.

ZeroFlow maakt per melding een AI-register met PII-maskering, modelgebruik, ITIL-classificatie, SLA-bron, medewerkerbevestiging en correcties.

ZeroFlow koppelt NIS2-signalen en deadlinebewaking na medewerkerbevestiging aan hetzelfde bewijslog als SLA-bron, AI-register en medewerkeractie. ZeroFlow ondersteunt documentatie en vervangt geen meldplicht of juridische beoordeling.